[AI 도입 / 개발 / 상용화]고객 맞춤 심리상담을 제공하는 AI기반 무인타로 키오스크 개발

2024-08-06


기업 서비스 소개

프로젝트 소개

자료: 건강보험심사평가원

건강보험심사평가원이 지난해 발표한 자료에 따르면 우울증 환자 수는 2017년부터 2021년까지 35.1% 증가하며, 불안장애 환자 수는 같은 기간 32.3% 증가하였습니다.


국내 통계청이 발간한 '국민 삶의 질 보고서 2022'에서도 대한민국 국민의 '부정 정서'가 2021년보다 0.3점 증가한 4.0점으로 2019년 이후 악화되고 있습니다.

* '부정 정서'는OECD 가이드라인이 권고하는 항목 중 하나 입니다.


이처럼 매년 증가하는 우울증과 불안장애 문제를 재미난 콘텐츠를 통해서 해결하는 기업과 서비스를 소개 드립니다.


고객사: 아인컴퍼니🙇* 자료제공 : 주식회사 아인컴퍼니 / '마음으로 읽는 타로' 부산 서면점

주식회사 아인컴퍼니의 핵심 서비스는 생성형AI 기술, 특히 네이버 클라우드의 하이퍼클로바X를 활용하여, 사용자 개개인의 고민과 특성에 맞춘 타로 상담을 무인 키오스크를 통해 제공하는 서비스입니다.


* 데모영상

서양사주 데모영상

타로운세 데모영상


고객사가 겪은 문제점과 고민사항

기존 서비스에 대한 문제사항과 AI 도입 고민고객사와 서비스 개발 착수 전 미팅을 통해서 기존 서비스에서 몇 가지 주요한 문제사항과 AI 도입에 대한 고민을 들을 수 있었습니다.


기존 서비스 문제점😓

① 정해진 시나리오 기반 답변의 한계인 문제점

기존 시스템에서는 타로 카드 해석이 정해진 답변만 제공할 수 있었기 때문에, 고객이 서비스를 이용할 때 동일한 답변을 반복해서 접하게 되어 만족도가 저하되는 문제가 있었습니다.

이는 서비스의 다양성과 개별화된 고민과 심리상담 경험을 제공하는데 한계가 있음을 나타냈습니다.


② 고객 맞춤형 심리 상담의 어려운 문제점

기존 서비스에서는 단순히 타로 카드를 선택해 진행하는 방식이었기 때문에, 고객 개개인의 특성과 상황을 고려한 맞춤형 상담이 어려웠습니다.

이로 인해 고객의 개인적인 고민과 상황에 적절한 조언을 제공하는 데 어려움이 있었습니다.


③ AI도입 고민은?

AI 도입과 상용화에 대한 가장 큰 고민은 AI를 도입하고 싶지만, 어떻게 우리 비즈니스에 도입 하고 상용화해야 할지에 대한 구체적인 방안, 기술적인 이해도가 부족했습니다.
또한, AI 기술의 복잡성과 높은 초기 비용, 그리고 이에 대한 경험 부족이 큰 장애물로 다가왔습니다.


해결방안

AI 도입을 통한 문제 해결 방안🙂

① 정해진 시나리오 기반 답변의 한계인 문제점에 대한 해결 방안

기존 서비스에서는 동일한 상황에 동일한 답변만 제공할 수 있었지만, 생성형 AI 기술(네이버 클라우드: 하이퍼클로바X)을 모델을 도입하여 이 문제를 해결하였습니다.

AI 기술을 통해 사용자에게 맞춤형 답변을 제공할 수 있게 되었으며, 각기 다른 고객의 질문에 대해 새로운 답변을 생성할 수 있어, 고객의 다양한 고민에 대해 더 적절한 응답을 제공하게 되었습니다.


② 고객 맞춤형 심리 상담의 어려운 문제점 해결 방안

고객이 마이크에 고민을 말하면 STT(음성인식) 기능을 사용해 내용을 입력 받고, 그 고민에 맞는 타로 카드의 의미를 새롭게 해석하는 시스템을 구축하였습니다.

또한, 사용자의 연령대와 성별 정보를 반영하여 맞춤형 타로 카드 해석을 제공함으로써, 보다 개인화된 상담을 제공할 수 있었고, 고객 맞춤형 심리 상담의 한계를 극복하고 더 깊이 있는 상담 경험을 제공할 수 있게 되었습니다.


③ AI 도입에 대한 고민 해결 방안

내 비즈니스에 어떤 AI를 도입하고 상용화 해야하는지에 대한 고민은 젠데이터 솔루션을 적극 활용하였습니다.

솔루션내용
AI 자문 및 컨설팅서비스를 통해서 해결하고자 하는 문제를 정의하고, AI 도입 컨설팅을 진행
데이터 구축고객사가 필요하거나 보유한 데이터를 수집/정제/가공 하여 데이터셋을 구축
AI 개발, 상용화고객 맞춤형 AI 서비스를 개발 및 상용화
하드웨어추가 카메라 기능 등 부가적인 서비스 추가 개발

결과

기대효과

이번 젠데이터 솔루션을 통해 프로젝트를 진행하면서 아래와 같은 성과 및 효과를 확보하였습니다.

(1) 인건비를 75% 이상 절감 효과🎉

(2) 서비스 효율성을 두 배 이상으로 향상🎉 

(3) 하반기 8억 이상의 매출 증가 기대🎉


프로젝트를 마치며

이러한 AI 도입을 통한 문제 해결과 방안은 서비스 품질을 크게 개선했으며, 고객들에게 더 나은 경험을 제공할 수 있는 토대를 마련했습니다.
AI 도입을 고민하는 다른 기업들도 이러한 방식을 참고하여 더 나은 결과를 얻을 수 있을 것입니다.😀

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