개요
고객사가 겪은 문제사항
고객사는 선박 자율주행 시스템의 성능을 향상시키기 위해 다양한 환경에서의 선박 데이터를 필요로 했습니다. 특히 항해 중이거나 정박 중인 선박과 주변 객체를 정확하게 인식하기 위해 정밀한 라벨링 작업이 요구되었습니다.
또한, 다양한 객체의 30개 클래스(항만 관련 20개, 운항 중인 배 10개)를 1픽셀 단위로 명확하게 구분하는 작업이 필요했습니다.
이러한 까다로운 조건 속에서 고객사는 시간 내에 방대한 양의 고품질 데이터를 확보해야 했기에 어려움을 겪었습니다.
프로젝트 요청 사항
- 항해 또는 정박 중인 선박의 원본 이미지 panoptic segmentation 라벨링 작업
- 항만 관련 클래스 20개와 운항 중인 배 클래스 10개를 RGB 색상값을 지정하여 시각적으로 구분
- 1픽셀 단위의 정밀한 작업 필요
젠데이터 해결 방안
데이터 가공
젠데이터는 프로젝트의 복잡성과 난이도를 고려하여 효율적인 작업 프로세스를 구축했습니다.
이번 프로젝트에서 중요한 과제는 항만 객체의 정확한 구분과 라벨링 작업이였습니다. 그러나 야간에 촬영된 데이터나 날씨로 인해 화질이 저하된 이미지들은 해상 객체를 식별하는 데 어려움이 있었습니다. 특히, 선박등 다양한 해양 객체의 모양을 1픽셀 단위로 정밀하게 구분해야 했기 때문에, 해양 객체에 대한 지식이 부족한 작업자들에게는 매우 까다로운 작업이었습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해, 젠데이터는 물체 식별 전담 인력을 배치해 초보 작업자들이 빠르게 적응할 수 있도록 지원했습니다. 또한, 숙련된 작업자들의 작업물을 참고할 수 있도록 하여 작업 효율성을 극대화했습니다.
각 작업자의 숙련도에 맞춘 맞춤형 교육 프로그램을 운영해 작업 속도를 향상시켰으며, 작업자별 속도와 난이도를 고려한 균형있는 작업 배분을 통해 어려운 작업도 효과적으로 처리할 수 있었습니다.
프로젝트 결과
본 프로젝트는 수천 장에 달하는 방대한 데이터셋을 처리해야 했으며, 고객사의 요구에 맞춰 1픽셀 단위로 정밀하게 라벨링 작업을 성공적으로 완수했습니다. 야간 촬영 데이터와 같은 화질저하 요소에도 불구하고, 체계적인 작업물 배분과 철저한 관리를 통해 프로젝트를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 이와 같은 체계적인 접근은 작업의 정확성과 일정을 모두 충족시킬 수 있었으며, 고객사가 요구한 방대한 양의 고품질 데이터를 성공적으로 납품하는 데 기여했습니다.
감사합니다.
개요
프로젝트 명: 운항 환경 객체 인식 및 추적을 위한 선박 데이터 가공 프로젝트
데이터 출처: 고객사 제공 데이터
납품형태: PSD
고객사가 겪은 문제사항
고객사는 선박 자율주행 시스템의 성능을 향상시키기 위해 다양한 환경에서의 선박 데이터를 필요로 했습니다. 특히 항해 중이거나 정박 중인 선박과 주변 객체를 정확하게 인식하기 위해 정밀한 라벨링 작업이 요구되었습니다.
또한, 다양한 객체의 30개 클래스(항만 관련 20개, 운항 중인 배 10개)를 1픽셀 단위로 명확하게 구분하는 작업이 필요했습니다.
이러한 까다로운 조건 속에서 고객사는 시간 내에 방대한 양의 고품질 데이터를 확보해야 했기에 어려움을 겪었습니다.
프로젝트 요청 사항
젠데이터 해결 방안
데이터 가공
이번 프로젝트에서 중요한 과제는 항만 객체의 정확한 구분과 라벨링 작업이였습니다. 그러나 야간에 촬영된 데이터나 날씨로 인해 화질이 저하된 이미지들은 해상 객체를 식별하는 데 어려움이 있었습니다. 특히, 선박등 다양한 해양 객체의 모양을 1픽셀 단위로 정밀하게 구분해야 했기 때문에, 해양 객체에 대한 지식이 부족한 작업자들에게는 매우 까다로운 작업이었습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해, 젠데이터는 물체 식별 전담 인력을 배치해 초보 작업자들이 빠르게 적응할 수 있도록 지원했습니다. 또한, 숙련된 작업자들의 작업물을 참고할 수 있도록 하여 작업 효율성을 극대화했습니다.
각 작업자의 숙련도에 맞춘 맞춤형 교육 프로그램을 운영해 작업 속도를 향상시켰으며, 작업자별 속도와 난이도를 고려한 균형있는 작업 배분을 통해 어려운 작업도 효과적으로 처리할 수 있었습니다.
프로젝트 결과
본 프로젝트는 수천 장에 달하는 방대한 데이터셋을 처리해야 했으며, 고객사의 요구에 맞춰 1픽셀 단위로 정밀하게 라벨링 작업을 성공적으로 완수했습니다. 야간 촬영 데이터와 같은 화질저하 요소에도 불구하고, 체계적인 작업물 배분과 철저한 관리를 통해 프로젝트를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 이와 같은 체계적인 접근은 작업의 정확성과 일정을 모두 충족시킬 수 있었으며, 고객사가 요구한 방대한 양의 고품질 데이터를 성공적으로 납품하는 데 기여했습니다.
감사합니다.