개요
고객사가 겪은 문제사항
고객사는 실종자를 정확히 식별하고 추적하기 위해 AI 기반 CCTV 데이터 구축 개발을 위한 데이터가 필요했습니다. 그러나 실종자 발생 유사한 조건을 재현하기 위한 100여 가지 이상의 소품을 준비하는 데 시간이 많이 소요되며, 다양한 성별과 연령대에 맞는 인원을 찾는 데 어려움을 겪었습니다.
또한, CCTV 경로를 따라 이동하는 모습을 촬영하는 과정에서 다양한 의상 조건을 혼동하지 않도록 관리가 필요하며, 외부 환경에서 다수의 작업자를 촬영하는 것에 어려움이 있었습니다.
프로젝트 요청 사항
- 다양한 지역, 나이, 성별 조건에 맞는 작업자 모집
- CCTV가 설치된 지정된 장소에 작업자 배치 후 이동하는 장면을 촬영
- 촬영된 영상을 각 지자체(도시관제센터)의 승인을 받아 비식별화
젠데이터 해결 방안
데이터수집
100여가지 이상 옷과 신발 등을 젠데이터에서 준비하여 수집에 필요한 준비를 완료하였습니다.
성별, 머리 길이, 상의 색, 하의 색, 신발 색, 의료기구 종류 등 다양한 case 조합을 엑셀에 정리하여 촬영시 혼동하지 않도록 유의 하였습니다
또한, 실종자 발생 환경과 유사하게 준비하여, 다양한 인상착의 조합에 따라 1분 이내의 촬영 등을 통해서 원천 데이터를 수집하였습니다.
데이터 정제
각 지자체 도시관제와 협력하여, 직접 도시관제에 들어가 CCTV데이터를 자체 비식별화 솔루션을 통해서 정제하여 반출하였습니다.
프로젝트 결과
이번 실종자를 찾기 위한 AI CCTV 데이터 구축 프로젝트에서는 대량의 소품을 신속하게 준비하고 지역, 나이, 성별 조건에 맞는 작업자를 효과적으로 모집하여 어려운 조건에서도 프로젝트를 성공적으로 완수했습니다.
젠데이터의 전문성과 체계적인 관리로 인해 짧은 기간 내에 준비를 완료할 수 있었으며, 실종자 발생 환경과 유사한 조건을 재현하여 성공적으로 데이터 수집을 했습니다. 또한, 각 지자체의 승인을 받아 수집된 영상을 비식별화하고 정제하여 개인정보 보호를 철저히 준수했습니다. 이로 인해 고객사는 AI 기반 CCTV 데이터 구축에 필요한 고품질 데이터를 성공적으로 확보할 수 있었습니다.
감사합니다.
개요
프로젝트 명: 실종자를 찾기 위한 AI CCTV 데이터 구축 프로젝트
데이터 출처: 직접 수집 데이터
납품형태: MP4, JPG, 결과데이터
고객사가 겪은 문제사항
고객사는 실종자를 정확히 식별하고 추적하기 위해 AI 기반 CCTV 데이터 구축 개발을 위한 데이터가 필요했습니다. 그러나 실종자 발생 유사한 조건을 재현하기 위한 100여 가지 이상의 소품을 준비하는 데 시간이 많이 소요되며, 다양한 성별과 연령대에 맞는 인원을 찾는 데 어려움을 겪었습니다.
또한, CCTV 경로를 따라 이동하는 모습을 촬영하는 과정에서 다양한 의상 조건을 혼동하지 않도록 관리가 필요하며, 외부 환경에서 다수의 작업자를 촬영하는 것에 어려움이 있었습니다.
프로젝트 요청 사항
젠데이터 해결 방안
데이터수집
성별, 머리 길이, 상의 색, 하의 색, 신발 색, 의료기구 종류 등 다양한 case 조합을 엑셀에 정리하여 촬영시 혼동하지 않도록 유의 하였습니다
데이터 정제
프로젝트 결과
이번 실종자를 찾기 위한 AI CCTV 데이터 구축 프로젝트에서는 대량의 소품을 신속하게 준비하고 지역, 나이, 성별 조건에 맞는 작업자를 효과적으로 모집하여 어려운 조건에서도 프로젝트를 성공적으로 완수했습니다.
젠데이터의 전문성과 체계적인 관리로 인해 짧은 기간 내에 준비를 완료할 수 있었으며, 실종자 발생 환경과 유사한 조건을 재현하여 성공적으로 데이터 수집을 했습니다. 또한, 각 지자체의 승인을 받아 수집된 영상을 비식별화하고 정제하여 개인정보 보호를 철저히 준수했습니다. 이로 인해 고객사는 AI 기반 CCTV 데이터 구축에 필요한 고품질 데이터를 성공적으로 확보할 수 있었습니다.
감사합니다.