| 중복제거 |  | |
| 같은 데이터가 여러 번 반복되는 문제를 해결합니다. | ||
 | 정확한 데이터 분석을 위해 필요합니다. | |
| 저장 공간을 아끼기 위해 필요합니다. | |
| AI 학습 성능을 높이기 위해 필요합니다. | |
| 결측값 보정 |  | |
| 데이터에서 비어있는 값(누락된 정보)을 채워서 해결합니다. | ||
| 분석 정확도를 높이기 위해 필요합니다. | |
| AI 모델의 오류를 줄이기 위해 필요합니다. | |
| 데이터 활용도를 높이기 위해 필요합니다. | |
| 이상값 탐지 |  | |
| 데이터에서 다른 값들과 너무 차이가 나는 값(비정상적인 값)을 찾아서 해결합니다. | ||
| 데이터 오류를 바로잡기 위해 필요합니다. | |
| 분석 결과의 신뢰도를 높이기 위해 필요합니다. | |
| AI 모델이 잘못 학습하는 걸 방지하기 위해 필요합니다. | |
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프로젝트 매니저 배정 |
산업 맞춤형 데이터 전문 프로젝트 매니저(PM) 1:1 배정을 통해 원활한 소통과 고품질 데이터 구축 |
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수집부터 가공 노하우 축적 |
2020년부터 250건 넘는 프로젝트를 수행하면서 축적된 노하우가 축적된 전문 기업 |
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전문 라벨러 운영 |
젠다이브가 교육한 AI 전문 라벨러와 라벨러와 인하우스 작업자 및 검증된 크라우드워크를 통한 구축 |
